新華財經石家莊5月29日電（記者劉桃熊）人工智能技術加速突破，銀發經濟政策持續加碼，疊加資本市場的高度關注，養老機器人產業正加速從導入期邁向成長期。然而，需求場景不足、技術存在瓶頸、標準體系缺失等堵點依然存在。養老機器人如何跨過“最后一公里”，成為產業必須回答的課題。

養老機器人市場廣闊 

“服務機器人的市場規模將遠遠大于工業機器人，但目前仍處于發展初期。”哈爾濱工業大學機器人研究所所長趙杰說。隨著人工智能技術突破，服務機器人精細作業與服務能力提升成為可能，有望助推產業從初期邁入快速發展期。其中，養老機器人有望率先突破，且形態不局限于人形機器人，可多樣化發展。

【資料圖】

民政部國家康復輔具研究中心研究員單新穎介紹，我國60歲及以上老年人口達3.2億人，其中失能老年人3500萬人。預計到2035年，這一群體數量將超4億人，失能老年人將達到4600萬人。

“人口老齡化加劇了養老服務供需矛盾，單純增加人力已難以為繼，必須依靠技術手段實現服務能力的結構性升級。”中國軟件評測中心機器人與智能裝備研究測評事業部總經理李夢瑋說，技術不僅是解決“誰來照顧老人”的根本之策，更是構建可持續養老服務體系的核心驅動力，因此養老機器人未來市場空間極其廣闊。

近日發布的《智能養老服務機器人發展研究報告（2026版）》（以下簡稱“報告”）顯示，養老機器人上游核心零部件、中游整機制造、下游應用場景的產業鏈體系已初步建立，市場規模持續保持高速增長態勢。據預測，今年我國養老服務機器人市場規模將破百億元 。

業內人士認為，目前養老機器人的應用場景正由機構向家庭與社區延伸。“憑借專業的設施、人員配置與服務能力，機構在短期內仍是養老機器人落地的核心場景。家庭市場則是增長藍海，家庭場景將逐步承接專業養老功能，成為長期增長的最重要來源。”李夢瑋說。

多輪驅動 產業加速落地

去年以來，在技術、政策加持和資本高度關注下，養老機器人發展迎來加速期。人工智能技術的突破，使得養老機器人復雜環境感知、理解與自主決策能力不斷加強。政策層面，今年年初，民政部等八部門聯合發布的《關于培育養老服務經營主體 促進銀發經濟發展的若干措施》，明確鼓勵養老服務機器人產業發展，各省市也紛紛出臺配套政策，加快產業落地布局。

目前，養老機器人細分賽道差異比較明顯，康復類技術最成熟，路徑清晰；護理類技術門檻高，仍在驗證；陪護類門檻低，付費意愿有待驗證；監測類需求剛性大，推廣潛力大。

從各細分賽道資本市場的表現可見一斑。記者梳理發現，涉足康復類機器人的A股上市公司據不完全統計已有30家。以養老康復機器人或其產業鏈環節為主營業務的A股上市公司約有10家，主要聚焦下肢康復外骨骼機器人、智能康復設備、腦機接口康復系統等領域。

其余賽道雖在發展初期，但受到資本高度關注。監測類賽道，如專注于毫米波雷達監測的元生智能，于近期完成由東莞科創投資的A輪融資；以“AI+銀發”為主業的分音塔科技，專注于居家養老場景的安全監測與報警，去年底完成近億元A輪融資。

護理類賽道，驊羲科技過去12個月內完成三輪融資，加速C端及B端等全場景具身養老機器人研發及批量應用；如身機器人核心產品“齊家Q1”面向半失能、失能老人，具備生活照料、移動輔助等功能，已完成千萬元級“天使++”輪融資，預計今年實現標準化量產。

技術、場景、標準仍需協同發力

報告指出，養老機器人產業整體呈現“需求客觀存在，但有效轉化尚不充分”的特征，供給端與需求端尚未完全匹配。

從供給端看，產業鏈體系雖初步建立，但上下游協同不足，市場格局分散，尚未形成龍頭，部分高精密核心器件仍存在外部依賴。從需求端看，尤其是家庭端滲透慢，受價格敏感、使用習慣差異及對產品信任度低等多重因素制約。

工業和信息化部裝備工業一司智能制造處處長趙奉杰認為，智能養老服務機器人邁入產業化落地的關鍵時期，但面臨著技術不夠成熟、需求挖掘不夠充分、生態體系不夠健全等現實挑戰。

“當前技術能力與復雜養老場景需求之間存在結構性差距，主要體現在動態非結構化環境的適應性、人機交互的安全性及長期運行的可靠性。”李夢瑋說，例如多模態感知技術已能實現跌倒識別、語音交互、生理數據采集等功能，在實驗室環境下表現出較高的準確率。但家庭光照、遮擋、噪聲等干擾較大，導致視覺系統穩定性、語音識別準確率下降，數據融合難度高。

業內人士認為，標準體系建設同樣面臨挑戰，仍需持續推進。目前尚未形成獨立、成熟的養老機器人專用標準體系，主要依托服務機器人、醫療康復機器人等通用標準框架延伸適配，難以滿足行業規范化發展需求。

關鍵詞 養老機器人