7月17日，在上海舉行的2026世界人工智能大會（WAIC）人工智能國際標準化論壇上，《人工智能高價值場景應用案例集》正式發布。BOE（京東方）“基于藍鯨顯示大模型賦能新型顯示AI工廠高價值場景”項目成功入選，成為顯示行業唯一入選項目。此次入選標志著BOE（京東方）已率先在中國制造領域構建起以行業大模型為核心的AI工廠實踐體系，不僅為全球顯示產業智能化升級樹立了行業標桿，更為人工智能賦能先進制造提供了可復制、可推廣的“京東方方案”。

聚焦顯示行業升級需求，打造綜合效能更優的AI工廠

隨著新型顯示向高畫質、低功耗、柔性化和多形態演進，制造過程呈現工藝鏈條長、參數耦合復雜、質量管控要求高等特點。傳統依賴人工經驗和單點算法的生產管理方式，已難以滿足大規模、多品類、高品質和綠色制造發展方向。緊扣這一行業升級需求，BOE（京東方）AI工廠以BOE（京東方）藍鯨顯示大模型為核心AI技術底座，圍繞新型顯示制造中的質量管理、生產計劃、生產制造等關鍵領域，打造AI工廠應用體系，推動制造過程由經驗驅動轉向數據、知識與模型協同驅動，有效提升產業鏈質量、效率、資源利用水平和可持續發展能力。目前，BOE（京東方）AI工廠多項關鍵應用已在其多個顯示工廠形成規模化應用實踐，推動AI能力深度融入真實產線、真實業務流程和真實管理場景，并結合各產線生產特點和業務場景，形成了高可用、易擴展的AI工廠應用范式。

提升經濟效益與社會效益，引領產業創新可持續發展

BOE（京東方）AI工廠的規模化落地應用，為產業綠色低碳轉型、高效生產升級注入新動能，形成經濟效益與社會效益協同提升的良好格局。從經濟效益維度看，BOE（京東方）AI工廠有效提升了生產質量和運營效能。在生產計劃方面，AI排產系統助力排產效率顯著提升；在質量管理方面，AI缺陷管理系統能夠自主完成絕大部分質檢工作，AI良率管理系統將不良品處置周期顯著壓縮，從而助力產線良率提升、降低質量損失和運營成本，增強新型顯示制造體系的穩定性和競爭力。從社會效益維度看，在質量管理方面，AI缺陷管理系統和AI良率管理系統構建產品缺陷精準識別、不良實時監控、不良根因分析的智能質量管理閉環，有效降低人員誤判、批次不良發現不及時和處置滯后導致的物流損耗與碳排放；在生產制造方面，AI預測性維護系統可對設備狀態預測與風險識別提供預警和輔助決策，降低事故隱患并改善一線人員工作條件，助力先進制造業向高效、低碳、可持續方向升級。

憑借在工業智能領域的先鋒成果，BOE（京東方）AI工廠已獲得全球范圍內多維度的權威認可，成功獲評2026 IDC中國制造領域首個AI工廠、入選聯合國“人工智能向善”全球案例集，并助力BOE（京東方）入選Gartner中國AI領先企業。

面向未來，BOE（京東方）將繼續秉持“屏之物聯”戰略指引，持續深化AI+戰略落地，以BOE（京東方）藍鯨顯示大模型為核心引擎，繼續深化AI技術與新型顯示制造的深度融合，持續迭代升級AI工廠應用體系，打造更具普適性和推廣價值的全域智能標桿。同時，BOE（京東方）也將依托自身豐富的場景實踐，積極參與“AI+制造”相關行業標準制定，賦能千行百業數智化轉型，為加快形成新質生產力、推進新型工業化貢獻“京東方力量”。

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