刷幾部AI短劇，撞臉成了常態。不同故事里的主角，仿佛復制粘貼而來——一樣的杏仁眼、花瓣唇，顴骨處永遠浮著一層柔焦濾鏡般的微光，連哭泣時嘴角下撇的弧度、皺眉時眉心擰出的紋路，都像是一個模子里刻出來的。

網友們戲稱的“一套臉譜演百部劇”，終于讓平臺坐不住了。近日，紅果短劇發布公告稱，將啟動“高頻AI臉”專項治理，明確反對角色形象“千篇一律”。抖音創作者中心也上線了預檢工具，對素材進行肖像權與版權預檢。

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這當然是好事，至少說明平臺開始正視問題了。但觀眾僅僅是在反感“重復”嗎？恐怕不止。

AI技術降低了短劇創作門檻，這是不容否認的進步。從前拍攝一部短劇，演員、置景、拍攝、后期缺一不可，成本高、周期長。AI生成虛擬形象，讓小團隊甚至個人也能完成影像創作，拓寬了內容生產的入口，給很多普通創作者提供了表達機會。從這個角度看，模板化AI面孔的出現，是技術紅利催生的階段性產物，有其現實的產業土壤。

但技術的便利，不該演變成創作上的偷懶。AI繪圖追求的是“最大公約數”式的美，通過抓取海量數據，合成一張最不容易出錯的臉。但這種“完美”恰恰是反人性的。真實的人臉有瑕疵——大小眼、不對稱的嘴角、笑起來時眼角的細紋——這些“不完美”才構成了辨識度和生命力。

當技術為了效率抹平一切特征，我們看到的就不再是人，而是一個個頂著精致面具的提線木偶。有網友提到“恐怖谷效應”，這并非夸張。當仿真度極高卻又非人時，那種違和感恰恰是本能對“虛假生命”的排斥。

從更深層面來說，這是敘事想象力匱乏的必然結果。

AI短劇的問題，臉只是最直觀的“病灶”。劇本套路化、情感扁平化、邏輯經不起推敲，才是根本。當故事本身空洞到只能靠浮夸表演和反轉來填充時，臉自然就成了唯一能被記住的標簽。反過來，千篇一律的臉又加劇了敘事的貧血——反正換張皮就能上新劇，何必費心打磨角色？于是，創作者和算法陷入惡性循環，共同生產著一批又一批速朽的文化快餐。

或許這是一次必要的陣痛。技術總是先以粗暴的方式闖入，再被人的需求慢慢馴化。回想電影誕生初期，固定鏡頭下的舞臺劇式表演也曾被詬病“不像生活”。每一次媒介革命，都會經歷從炫技到回歸內容的反思。

現在，平臺開始治理“同質化臉”，說明市場正在從“技術新奇期”進入“內容沉淀期”。當觀眾對千篇一律的臉產生審美疲勞，那些愿意花心思做人物設定、寫扎實劇本，甚至刻意保留角色不完美特征的創作者，反而可能成為新的贏家。

當然，這也考驗著平臺的決心。是象征性地清理幾張過度使用的模板臉，還是真正優化推薦算法，給那些角色多元、題材新穎的作品更多流量？是鼓勵創作者在提示詞里多寫幾行關于“人物嘴角有顆痣”“笑起來喜歡歪頭”的細節，還是繼續用數據壓力迫使他們追求“最快出片”？

治理AI臉，本質是治理背后的創作生態。

說到底，我們反感同一張臉，是因為我們在藝術中追尋的是“人”的痕跡——是那些猶豫、脆弱、獨特，甚至自相矛盾的部分。AI可以生成一張無懈可擊的臉，但生成不了角色背后的故事和靈魂。當技術把創作的門檻降低，真正能區隔作品的，是無法被算法量化的、屬于人的笨拙與真誠。

希望下一次打開短劇，我們看到的不是又一張標準美人臉，而是一個能讓觀眾記住名字的角色。哪怕她臉上有點小雀斑，哪怕他笑起來憨憨的。

因為不完美，才生動；因為不同，才值得一看。

原標題：《告別AI臉譜化 讓文藝看見鮮活的人》

來源：陳云鴿/四川日報

關鍵詞 劇本 短劇 電影 臉譜化